一、课程基本信息
课程名称（中文）：心理与教育统计学
课程名称（英文）：Psychological and Educational Statistics
课程类别：□通识必修课□通识选修课□√专业必修课□专业方向课
□专业拓展课□实践性环节
课程性质*💂🏻📓：□学术知识性□√方法技能性□研究探索性□实践体验性
课程代码🧖🏻♀️：
周学时👩🏼🦲😵💫：3 总学时：60
先修课程：《高等数学》
授课对象：应用心理学系一年级下学期的学生
二、课程简介
心理学、教育学、管理学、医学、社会科学等领域，经常要涉及大量的调查实验数据。如何对这些数据进行收集、处理、分析，并经过科学推论得到客观规律🦑，是本课程要解决的问题。本课程提供了从数量的角度观察🤦🏻♂️、分析客观现象的科学方法和途径🔷，并且努力培养学生科学的思维方式💘。
学习统计学能完善我们的思维方式♣︎，培养科学的思维能力和探究精神。我们并不排斥经验的和思辨的方法🛌🏻⚖️，人类认识的发展还远未达到所有事物都能用数量表达的阶段🧚♂️。但是，我们必须强调数量研究的重要性。
统计方法很有用🍼，但不是万能的，藐视和畏惧定量研究是不可取的🔗，不求甚解的滥用统计同样是不应该的。不了解实验设计的思想、不掌握统计方法的数学模型和使用条件📨、亦步亦趋地死套公式，辛苦的统计工作只能是“垃圾进⁉️，垃圾出”🦸🏻♂️。我们应该应用统计学的数学思维方式，吸收其严密性和逻辑性强的特点🚵🏻，使科研和管理的思维更趋完善👳♀️。
这门课程的内容可以分为描述统计、推断统计和实验设计三个部分🧑🏻🏫。
1、描述统计👊🏼：将大量杂乱无章的数据按某些规则进行整理、计算🚵🏽，用表㊗️、图，或用一至几个抽象的量为代表，描绘出这些大量数据的变化规律🐻。
2、推断统计：从部分数据推断全体数据状况的方法👨🏽✈️𓀍。这种推断，基于大量随机事件的出现的规律――随机事件发生的概率🐧，使得我们能够通过统计分析➰，在一定的可靠性的前体下🫵🏽，由部分推断总体。
3🦠、实验设计：以一定的理论假设为指导🚋，控制一些可能对过程和结果有影响的变量，通过对实验过程和实验结果进行分析🈲，揭示变量和变量之间是否存在因果关系。本课程部分涉及有关内容。
三、课程目标
本课程的目标分为三个层次：
最低目标—— 要求建立“概率”推断的思想🫱🏽、会看别人的统计报告，会用电脑完成描述统计。
一般目标——能进行简单的平均数差异考验并独立作出实验报告，这是本课程的核心目标。
高级目标——掌握推论统计的原理，会独立完成平均数差异考验、方差分析🎅🏿。会使用SPSS的帮助系统，在今后的科研实践中🤸🏽，能在专业人员指导下承担课题组的统计分析工作🪸。
统计学提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径💁🏿。任何一个领域的研究和管理都离不开统计学。对科学研究得到的大量数据进行定量分析◻️🧜🏻♀️，去伪存真，揭示数据的特征和规律🖖，以得出科学的结论💭，是任何一种科学研究的重要的环节🛏。掌握统计学知识已成为从事科研🖐🏿、管理的工作者基本素质要求之一。
四、教学内容与进度安排*（满足对应课程标准的第2条）
第一章：心理与教育统计学概论
授课时数：课堂授课2课时💓，课后自习1课时。
教学内容：统计学的基础知识
学习要求：掌握统计学的基本概念：总体和样本👮🏿♂️，抽样原则、随机抽样的方式，数据的类型。
学习任务：同教学内容。
教学方法：教师讲授，学生在作业本上练习，上黑板练习，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求：观看视频：《头脑风暴——谁动了我的数据》，思考生活中的统计概念和统计学的统计概念的差异，思考视频中的几个问题。
第二章：统计图和统计表
授课时数：课堂授课2课时🏌🏼♂️，课后自行练习1课时。
教学内容💗：统计图和统计表的种类、构成🫴🏿，APA对统计图和统计表的详细要求，EXCEL的图表功能基础知识🤹🏿，介绍次数分配表、次数分配图，累加次数分配图🧙🏻♀️。
学习要求🫄🏻💪：掌握统计图表的基本概念🤾🏽🦃、构成🧍，掌握APA的图表绘制要求🕵🏼，完成作业🍛🐳，制作标准的统计图表。
学习任务：同教学内容。
教学方法🔤：教师讲授、学生在作业本上练习♓️，上黑板练习🆙，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件“雇员资料”和“体能测验”，根据教师要求，制作统计图表，手工制作、EXCEL制作。
第三章：数据的集中趋势
授课时数：课堂授课2课时，课后自行练习1课时🎁🧖🏻。
教学内容：描述数据的集中量数
学习要求🪞：掌握几个主要的集中量数，平均数、中数、众数，理解各量数的特点、使用条件、计算方式。
学习任务：同教学内容。
教学方法：教师讲授、学生在作业本上练习，上黑板练习😌，同时有生生互动🪶、师生互动。
课外学习要求🙋🏽♀️：运用教师提供的数据文件“雇员资料”和“体能测验”🪱，学会计算一组数据的平数据🕎、中数、众数。
第四章：差异量数
授课时数：课堂授课2课时，课后自行练习1课时🧏🏽。
教学内容👩🏼💻：标准差、方差的内涵👩🔬、应用，标准分的意义和应用⛹🏿；全距🚧、四分差、百分点的意义，见识箱图和茎叶图。
学习任务：同教学内容🧑🏻🔬。
教学方法：教师讲授、学生在作业本上练习，上黑板练习，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件“学生资料”和“体能测验”，练习计算标准差、方差、标准分等。
第五章👩🏽🔬： 相关分析（上）
授课时数👨🏽🦰：课堂授课2课时，课后自行练习1课时。
教学内容🦣：相关的基本概念
学习要求👈🏿🥶：掌握相关基本概念🤦🏽♂️，理解相关系数的符合和绝对值各表示什么含义，区别相关关系和因果关系，学会制作散点图并根据散点图判断线性相关🍿，学会判断相关程度的高低。
学习任务⛵️：同教学内容。
教学方法：教师讲授🛞、学生在作业本上练习，上黑板练习，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求⚰️：复习相关的性质👩🏿🎤，判断相关高低的依据。
第六章：相关分析（下）
授课时数：课堂授课2课时🏕，课后自行练习1课时🐀。
教学内容：相关系数的计算
学习要求🖊：相关分析的基本概念🙅🏻♀️，通过实例再次体会相关关系和因果关系的区别。学习计算积差相关系数和等级相关系数，了解质与量的相关的基本概念。
学习任务⏲：同教学内容🧙🏻♀️🦆。
教学方法：教师讲授、学生在作业本上练习，上黑板练习🪚，同时有生生互动🧑🏻⚕️、师生互动。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件“雇员资料”和“体能测验”，计算积差相关系数和等级相关系数。
第七章：概率分布
授课时数：课堂授课2课时，课后自行练习1课时。
教学内容🍖：随机事件及其概率分布、正态分布、T分布🧑💼、区间估计的计算🙋🏿。
学习要求：掌握概率分布的基本概念，会查正态分布表🤚、T分布表，掌握数表中各值的含义。会计算总体方差未知时的样本平均数区间估计，掌握置信度、置信区间的含义🧙🏼♀️。
学习任务🧜💠：同教学内容🍜。
教学方法：教师讲授🦹🏽、学生在作业本上练习，上黑板练习⌨️，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件“雇员资料”👋🏿，计算不同置信度要求下的平均数区间估计。
第八章👩🏻🦲：均值检验（上）
授课时数：课堂授课2课时，课后自行练习1课时。
教学内容：假设检验的基本原理
学习要求🪩：了解样本统计量和总体参数的差异🖇，了解假设检验的基本概念🖊，掌握平均数显著性检验的基本原理和计算方法🫳🏽。
学习任务：同教学内容🏪。
教学方法：教师讲授💪🏻、学生在作业本上练习，上黑板练习🆎，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件“雇员资料”，“体能测验”练习计算平均数显著性检验🍼。
第九章：均值检验（中）
授课时数：课堂授课2课时，课后自行练习1课时。
教学内容：总体方差已经知时进行平均数差异的显著性检验
学习要求：了解平均数差异的显著性检验的基本概念👮🏼♂️，掌握在总体方差已经知道的条件下，进行平均数差异的检验的基本原理和计算方法。
学习任务：同教学内容。
教学方法：教师讲授👎🏻、学生在作业本上练习，上黑板练习🌈，同时有生生互动👆🏻、师生互动。
课外学习要求🪭🧚🏼：运用教师提供的数据文件“雇员资料”，“体能测验”练习计算总体方差已经知道时平均数差异的显著性检验。
学习任务：同教学内容。
教学方法：教师演示，学生上机操作，同时有生生互动🦽、师生互动。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件“雇员资料”，“体能测验”练习计算总体方差已知是平均数差异的检验。
第十章🤛🏻👩🏭：均值检验（下）
授课时数：课堂授课2课时，课后自行练习1课时。
教学内容☃️：总体方差未知时进行平均数差异的显著性检验
学习要求：再次体会平均数差异的显著性检验的基本概念，掌握在总体方差未知的条件下，进行平均数差异的检验的基本原理和计算方法🌰，区分独立样本和相关样本的概念。
学习任务✔️🌏：同教学内容🈯️。
教学方法🚵🏽♂️：教师讲授、学生在作业本上练习👨🏿🔧，上黑板练习👨🏼🌾🐟，同时有生生互动🧑🏼🔧、师生互动🍜。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件“雇员资料”，“体能测验”练习计算总体方差未知时平均数差异的显著性检验♐️。
第十一章👷🏿♀️：方差分析（上）
授课时数👩🏼⚕️：课堂授课2课时🌧，课后自行练习1课时。
教学内容：方差分析的基本原理
学习要求🚴🏿：掌握方差分析的基本逻辑，会进行总体平方和的分解ℹ️，总体自由度的分解🙍🏽♀️。
学习任务🏃♂️：同教学内容🥖👨👨👧👧。
教学方法：教师讲授、学生在作业本上练习💃🏼，上黑板练习👩🎤🕐，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求：运用教师提供的数据文件进行总平方和的分解👷🏿♂️。
第十二章：方差分析（中）
授课时数👻：课堂授课2课时，课后自行练习1课时。
教学内容🧈：完全随机设计的方差分析
学习要求💷：掌握完全随机设计的方差分析方法👨❤️👨，掌握随机区组设计的方差分析方法。
学习任务：同教学内容🚵🏽👩🏻🦼➡️。
教学方法🐄：教师讲授🤵🏽、学生在作业本上练习，上黑板练习，同时有生生互动🦸🏼🚱、师生互动。
课外学习要求🧑🏻🎤：运用教师提供的数据文件“完全随机设计”“区组设计”，“大白鼠实验”联系进行方差分析🧑🏽🦰。
第十三章🏌🏿♂️：方差分析（下）
授课时数📐：课堂授课2课时🤽🏿♂️，课后自行练习1课时👨🏻🎤🎅🏿。
教学内容：两因素方差分析
学习要求：掌握2X2设计方差分析，掌握主效应✂️、交互作用小鹰等基本概念👥。会进行事后分层检验。
学习任务🏬：同教学内容。
教学方法：教师讲授、学生在作业本上练习，上黑板练习，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求🪁：根据教师提供的数据进行两因素方差分析🎆。
第十四章👇：计数数据分析
授课时数：课堂授课2课时🛟，课后自行练习1课时。
教学内容☘️：卡方检验
学习要求：掌握单因素配合度检验和双因素独立性检验、同质性检验的基本概念，体验计数数据和测量数据的区别，
学习任务：同教学内容。
教学方法👩🏽🍼👩🏻🏭：教师讲授、学生在作业本上练习，上黑板练习，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求🏄🏿：运用教师提供的数据文件“学生资料”🧜🏽，做计数数据分析报告🍕。
第十五章：回归分析（上）
授课时数：课堂授课2课时，课后自行练习1课时🧔🏼。
教学内容🌾：回归方差的初步知识
学习要求：掌握回归分析的基本概念，区别回归分析和相关分析，学会计算回归方程，了解回归方程的基本假设。
学习任务：同教学内容。
教学方法🧏🏽♀️：教师讲授、学生在作业本上练习，上黑板练习，同时有生生互动、师生互动。
课外学习要求🛌🏿🧑🏻🚀：运用教师提供的数据文件“体能测验”，练习计算回归系数和截距🚮，建立回归方程👮🏿♂️。
第十六章：回归分析（下）
授课时数🤶🏻：课堂授课2课时，课后自行练习1课时。
教学内容：回归方程的有效性检验
学习要求🏄🏼：掌握回归方程有效性检验的原理🧋，评价回归方程有效性的指标，了解测定系数。
学习任务：同教学内容。
教学方法：教师讲授、学生在作业本上练习🆗，上黑板练习，同时有生生互动👎🏽、师生互动。
课外学习要求👩🏼🎨👨🦽➡️：运用教师提供的数据文件“体能测验”，练习建立回归方程，并进行有效性检验👷🏼♂️🧑🏿🍳。
五♿、学习评价方案
《心理与教育统计学》具有深刻的思维方式的训练，对于基本的概念和原理的掌握需要反复的思考和练习，所以课后作业显得非常重要，学生们必须在反复的数据操练中体验统计学的思想，特别是假设检验的思维方式，所以学生的平时作业分数占有必须占有较大的比例。
这是一门考试课程，考试时可以带计算器🤧🖖🏻，不允许带手机，卷面分占60%🅿️，平时作业和课堂表现占4-%。
六𓀙、课程资源
（教材🫵🏿；补充材料和扩展阅读；专业资源网站；课件🥟；作业交流、学习讨论🦉、思考题等。）
参考资料👨🏽⚕️：
<美>理查德·鲁尼恩 等著（2010） 心理统计导论（第九版）人民邮电出版社
卢纹岱（2014）SPSS统计分析（第5版），电子工业出版社
BB平台上有历年作业点评
班级有QQ群。
BB平台有讨论版