《心理统计学II》课程教学大纲
一、教师或教学团队信息
南文雅副教授
二、课程基本信息
课程名称（中文）：心理统计学II
课程名称（英文）：Psychological Statistics II
课程类别：□通识必修课 □通识选修课 □大类平台课
专业必修课 □专业方向课 □专业拓展课
□实践性环节
特殊课程类型👮🏻♂️：无
周学时： 3 总学时🚀👳🏿♀️：48
学分：3
先修课程💁🏻♂️：心理统计学I
授课对象👩：2023应用心理学(师范)本科1班; 2023应用心理学本科1班
大纲制定日期：2024年5月10日
三🙋🏿♀️、课程简介
本科生毕业论文需要对收集到的数据进行统计分析，并对统计结果进行规范的报告。本课程是专业必修课，教授统计软件SPSS的操作、统计结果的解读及规范的报告，因此在实现毕业要求中具有不可或缺的重要作用。
本课程的主要内容是统计软件SPSS在心理学研究和实践中的使用🚶🏻♂️。分为三个部分🚴🏿：第一🔈，介绍SPSS及数据分析前的处理（包括SPSS的基本操作👨🏼🏭、数据的编辑和整理👍、数据转换）🧑🏿💻。第二🫲🏿，参数检验⚧，包括描述统计、均值比较、方差分析、相关分析和回归分析。第三🕠，非参数检验👰🏿♀️，包括单样本检验🙍🏽♀️、两独立样本的差异检验▶️、两相关样本的差异检验、K个独立样本的差异检验、K个相关样本的差异检验🙍🏼。
心理学专业的学生，在学完这门课程之后🚘，将能根据不同的实验设计和数据类型，选择不同的统计模块👨🏻🦽，获得相应的输出结果，整理成规范的结果报告，能给予科学的数据解释和图表展示。
四、课程目标
1. 学生能够熟练掌握SPSS数据的录入与整理🧑🏼🤝🧑🏼、常用统计方法的操作步骤，能够解读SPSS结果报告。
2.学生能够读懂研究报告中的统计结果🧏🏻，掌握统计结果的报告方式，为完成毕业设计及科学研究打下基础🤼♀️。
3．根据实验设计和数据分布情况，学生能够正确选用恰当的统计分析方法，并能灵活使用SPSS进行相应处理。
课程目标与毕业要求指标点高支撑的对应关系表
毕业要求 | 分解指标点 | 课程目标 |
专业基础和素养 | 具有扎实的心理学专业知识，掌握基本的心理学技能🤦♂️，并能运用它们去观察🏇🏽、分析和解决实际问题，了解本专业及相关领域最新动向和发展趋势。 | 课程目标1 课程目标2 课程目标3 |
思维品质和能力 | 具有独立思考和批判性思维能力👮🏼。能够发现▪️、辨析🤝、质疑、评价本专业及相关领域现象和问题💂🏽♂️，表达个人见解。 | 课程目标1 课程目标2 课程目标3 |
信息素养 | 具有信息技术应用能力🐿，能够熟练运用SPSS统计软件进行数据统计分析工作； | 课程目标1 课程目标3 |
五🙇🏿♂️👭🏼、课程教学设计
课程目标与教学内容和教学方法的对应关系表
课程目标 | 教学内容 | 教学方法 |
课程目标1 | SPSS数据编辑与整理；描述性统计分析；T检验、方差分析、相关分析、回归分析👷🏽、非参数检验等统计方法的SPSS操作🥌、结果解读。 | 线下课堂教学 学生完成练习和作业 |
课程目标2 | 心理学研究报告中的统计结果报告标准 | 线下课堂教学 学生完成练习和作业 |
课程目标3 | 心理统计学的理论基础、SPSS统计软件操作、对输出结果的正确解读🦾。 | 线下课堂教学 学生完成练习和作业 |
六🥵、教学进度安排
第一讲 SPSS介绍与基本操作
1. 线下课时数☆：2
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
（1）讲授内容
l 介绍本学期课程安排和课程要求
l SPSS软件基本界面
l SPSS数据文件建立的具体步骤
l SPSS数据文件的保存和打开
（2）重点🫎：SPSS数据文件的建立
（3）难点6️⃣：无
3. 教学方法：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务➜：SPSS的基本操作
5. 线上课时数：1
6. 线上学习要求：复习SPSS操作🧵，完成课后练习
第二讲 数据编辑与整理
1. 线下课时数：2
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
（1）讲授内容
l 数据编辑
l 数据整理
（2）重点4️⃣：数据整理
（3）难点👳🏼♂️：数据文件的合并
3. 教学方法🏊🏻♀️：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务：掌握数据的编辑和整理
5. 线上课时数𓀕🏊🏻♀️：1
6. 线上学习要求😰：复习SPSS操作，完成课后练习
第三讲 数据的转换
1. 线下课时数：2
2. 讲授内容或训练技能，重点🗽、难点
（1）讲授内容
l 计算变量
l 重新编码
l 个案排秩
l 缺失值处理
（2）重点🕵🏿♂️：计算变量和重新编码
（3）难点：缺失值处理
3. 教学方法👩🦽➡️：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务🦅：掌握数据的转换
5. 线上课时数🏃♀️➡️：1
6. 线上学习要求🪱：复习SPSS操作🚰，完成课后练习
第四讲 描述统计
1. 线下课时数🦸♂️👜：2
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
（1）讲授内容
l 频率分布
l 描述分析
l 探索分析
l P-P图
l SPSS表格处理🧑🏿🔬：三线表制作
（2）重点：描述统计和数据正态分布检验
（3）难点：三线表制作
3. 教学方法：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务：掌握描述统计、正态性检验、三线表制作
5. 线上课时数：1
6. 线上学习要求🐹：复习SPSS操作🏑，完成课后练习
第五讲 比较平均值
1. 线下课时数：4
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
（1）讲授内容
l 平均值分析
l 单样本T检验及效应量计算分析
l 独立样本T检验及效应量计算分析
l 摘要独立样本T检验及效应量计算分析
l 成对样本T检验及效应量计算分析
l 均值比较分析报告的参考样例
（2）重点🌡：T检验及结果报告
（3）难点：各种均值分析方法的使用条件
3. 教学方法👱♂️：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务：掌握比较平均值的SPSS操作及结果报告
5. 线上课时数：2
6. 线上学习要求🐌：复习SPSS操作，完成课后练习
第六讲 方差分析
1. 线下课时数：8
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
（1）讲授内容
l 单因素完全随机设计方差分析
l 多因素完全随机设计方差分析及简单效应分析
l 单因素随机区组方差分析
l 重复测量方差分析及简单效应分析
l 混合设计方差分析及简单简单效应分析
l 协方差分析
l 拉丁方设计方差分析
l 方差分析的报告样例参考平均值分析
（2）重点：各类方差分析的SPSS操作及结果报告
（3）难点🧏🏽♀️：正确选择方差分析方法
3. 教学方法🐫：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务：掌握各类方差分析的SPSS操作及结果报告
5. 线上课时数🧑🧒：4
6. 线上学习要求：复习SPSS操作，完成课后练习
第七讲 相关分析
1. 线下课时数：2
2. 讲授内容或训练技能，重点🤼♂️⛹🏻♂️、难点
（1）讲授内容
l 皮尔逊积差相关分析及效应量计算
l 斯皮尔曼等级相关分析
l 肯德尔和谐系数的相关分析
l 偏相关
l 相关分析的报告参考样例
（2）重点🕟：相关分析的SPSS操作及结果报告
（3）难点👩🏽🌾：正确选择相关分析方法
3. 教学方法⚔️：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务：掌握相关分析的SPSS操作及结果报告
5. 线上课时数🛍：1
6. 线上学习要求🦓：复习SPSS操作🧔🏿，完成课后练习
第八讲 回归分析
1. 线下课时数👵🏼：4
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
（1）讲授内容
l 一元线性回归分析
l 多元线性回归分析
l 回归分析的报告参考样例
（2）重点：各种回归分析的SPSS操作及结果报告
（3）难点：相关🧙🏿♂️、回归👧📠、t检验和方差分析之间的关系
3. 教学方法：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务：掌握各种回归分析的SPSS操作及结果报告
5. 线上课时数：2
6. 线上学习要求：复习SPSS操作🤦🏿♀️，完成课后练习
第九讲 非参数检验
1. 线下课时数♌️：2
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
（1）讲授内容
l 卡方检验原理及应用
l 单样本检验
l 两独立样本的差异检验
l 两相关样本的差异检验
l K个独立样本的差异检验
l K个相关样本的差异检验
（2）重点🧜🏿♀️：卡方检验的基本操作步骤
（3）难点：非参数检验方法的应用条件
3. 教学方法🤷🏼♂️🎆：讲授与同步实践操作
4. 学生学习任务🤽：掌握非参数检验的使用条件及操作步骤
5. 线上课时数：1
6. 线上学习要求：复习SPSS操作👩🏻🚒，完成课后练习
第十讲 课程复习和随堂考试
1. 线下课时数：4
2. 讲授内容或训练技能，重点、难点
l 课程复习和随堂考试
3. 教学方法🧑🏼🔬：讲授、同步实践操作、随堂考试
4. 学生学习任务：复习知识点♜、参加随堂考试
5. 线上课时数🐽：2
6. 线上学习要求：复习SPSS操作，完成课后练习
七、考核方案
1. 出勤：10%，随机点名🚶🏻♀️，无故缺勤一次扣10分🧜🏿♀️，无故缺勤3次以上则本次课程不计成绩。
2. 平时成绩🛀🏼：45%🚣♀️，分为小组作业和个人书面作业两部分。
（1）小组作业🚴🏼♀️：占15%。以小组为单位🌰，演示SPSS操作并录屏🧑🏼🔬。随机分组，每组五到六人🕦。
（2）个人书面作业🫶🏻☣️：占30%👍🏻。提交3次个人书面作业。要求每位同学独立完成，按时提交🚵🏽，逾期提交作业扣除作业成绩的30%
3. 期末考试：45%，在第16周随堂闭卷考试🐅。
课程目标、考核内容和评价依据对应表
课程目标 | 考核内容 | 考核形式 | 评价标准 |
课程目标1 | SPSS数据编辑与整理；描述性统计分析；T检验✝️、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验等统计方法的SPSS操作🚫📧、结果解读，统计结果的规范报告。 | 考勤；4次小组作业🧔🏻♂️；3次书面作业；期末考试 | 合格：60分。优秀🐡：大于85分 |
课程目标2 | 对SPSS输出结果的解读和总结 | 3次书面作业和期末考试 | 合格：60分。优秀：大于85分 |
课程目标3 | 根据实际心理学研究问题和相应数据，选择合适的统计方法并进行SPSS操作 | 考勤；4次小组作业；3次书面作业；期末考试 | 合格🖖🏼：60分⏺。优秀☮️：大于85分 |
八🧑🏻🚀、课程资源
1.教材🪮：
简小珠 戴步云 主编 《SPSS23.0统计分析——在心理学与教育学中的应用》 北京师范大学出版社
2.补充阅读👭：卢纹岱 朱红兵 主编《SPSS统计分析（第5版）》，电子工业出版社
3.在线课程平台：
课件发布🏰、上课视频发布、练习题发布🏌️♀️🙅🏻♀️、作业交流♿：超星学习通
九、修读要求
遵守课堂纪律，积极参与操作实践⚅🤾🏻♀️，按时完成课后练习及作业
十、其他需要说明的事宜
无